作为一名已获得葡萄酒大师资格的人士，自1975年底以来，我一直专注于葡萄酒领域，但我始终谦虚地认为自己并非葡萄酒专家。事实上，英国人对专业知识的怀疑态度早已有之，远在2016年迈克尔·戈夫（当时英国政府发言人）宣称“这个国家的人民已经对专家们厌倦了”之前就已存在。

　　在涉及艺术或葡萄酒等专业领域，由于其不为广大人民群众所熟知，或被视为精英文化，往往会导致人们对相关话题产生怀疑甚至转变为带有愉悦感的嘲笑。例如，某些新闻标题如"'假明代瓷器欺骗了商家'"或"'廉价卡瓦被误认为香槟'"等，无疑会引发公众的欢笑和娱乐。

　　然而，近期某些标题过于夸大其词，将计算统计与人工智能混为一谈，似乎暗示机器即将全面取代人类在各个领域的表现。暂且不论这类观点对我们这些从事写作行业的人构成的潜在威胁，我深感必须为整个葡萄酒行业发声，并强调在我们的专业领域中保持个人独特触感的重要性。

　　信息技术在葡萄种植领域的应用已取得显著成效。通过信息技术手段，我们能够精确地选择适合的葡萄园地点，实时监测葡萄的生长状况及所需水量，有效预防害虫和疾病威胁，预测作物的产量及葡萄的品质和成分。此外，智能化的机器人葡萄园机械也已开发出来，它们能够高效地执行各种任务，包括采摘葡萄以及收集和分析信息，这些任务过去往往难以通过人工完成。

　　甚至有一些系统声称可以完全根据气象学来预测优质葡萄酒的价格和质量。剑桥大学的一个研究小组在其 2022 年关于波尔多葡萄酒的论文序言中声称："在这里，我们提供了一个仅基于气象数据的葡萄酒价格预测模型。我们发现，该模型对年份酒长期质量的预测比世界级专家在同一年份酒生产后一年的评分更为准确。最后这句话指的是 "专家 "在备受质疑的期酒品鉴会上给出的分数，每年春季，世界葡萄酒评论家和商人都会受邀前往波尔多，在葡萄酒装瓶前数月，也就是在最佳饮用期之前的数年内，对桶中的葡萄酒样品进行评估。在我看来，这样做为时尚早。

　　如今，许多酒厂的酿酒工作都由电脑来控制压榨周期、发酵温度等，但最关键的一点来了。除了工业化程度最高的生产商外，其他所有生产商都坚持认为，任何关于最终葡萄酒的决定都应基于酿酒师的味觉，即口腔中的感受器官以及最重要的鼻子，鼻子比我们口中的感官要敏感得多。(科学家们坚持认为，我们的喉咙里也有味觉感受器，因此，我们这些虔诚地把口中的酒样吐出的品酒师所记录的感受，可能并不完整）。

　　有许多尝试构建人工鼻子的方法，它们依赖于人工智能而不仅仅是信息收集和存储。它们通常涉及建立一组参考香气，并训练人工鼻子来识别它们，因此可以包括的香气越多，机器的用途就越大。但是，令人高兴的是，人类能够检测到多达一万亿种香气，其中许多非常微妙。毫无疑问，要编程一个能够识别所有这些香气并解释每种组合的人工鼻子将会很困难，更不用说随时间演变，葡萄酒的复杂度又增加了一层。

　　我当然希望如此，因为我想保住我的品酒、评估和描述葡萄酒的工作。品酒不仅仅是辨认香气的问题。作为品酒师，我们需要将葡萄酒的香气印象与口感特征相结合，是否平衡、融合，是否构成了一个和谐的整体。同时，我们还需要关注葡萄酒在口中的持久时间、发展变化，以及它与同一款葡萄酒的其他年份的关系。最后，我们还要评估葡萄酒是否能够唤起对其他葡萄酒和其他口味的记忆。

　　我花了近50年的时间来培养我的味觉，以至于我可以在没有刻意努力的情况下做到这一切。请不要告诉我只需要几个小时就可以构建一台能做到我所做的事情的机器。例如，受欢迎的Vivino应用程序分析其6000万用户的品酒笔记，只能得出20种口味。

　　如果只有一种品酒的方式，那将是多么乏味啊。我们需要个人的口味、敏感性和偏好来为葡萄酒世界增添色彩。设想一下，如果我们只用一种方式来评价葡萄酒、电影、书籍或任何艺术作品，那将会是一个怎样的世界。在这种环境下，我们的消费者将被归为同一类群体，每个市场细分将只有一种产品。然而，这并非我们所想要的。

　　还有就是实用性问题。我能想到的能客观分析葡萄酒的机器最实际的用途就是帮助杜绝葡萄酒欺诈。时不时就会有人声称自己发明了一种方法，可以明确地辨别葡萄酒的来源，但通常都是对葡萄酒的复杂性一无所知的人。Chai Consulting Services 公司的莫琳-多尼（Maureen Downey）是一位根据细微观察和经验鉴定葡萄酒真伪的专家，她在谈到最新的 "人工智能工具 "时指出，"它无法分辨DRC的罗曼尼-康帝（Romanée- Conti）和德蒙蒂尔的沃讷-罗曼尼（Vosne-Romanée）、马尔康斯（Malconsorts）之间的区别，这两种葡萄酒的种植地相距仅数米，但消费者却认为它们相隔万里"。

　　这种工具需要分析过这些超级昂贵葡萄酒的多个前年份和后续年份，还需要一些极其昂贵的工具。此外，塞西莉亚-马尔敦（Cecilia Muldoon）花了数年时间尝试通过玻璃分析葡萄酒（因此无需打开酒瓶），她发现 "由于玻璃质量的差异，光谱仪有 30% 的时间无法收集到足够的信号"。为了继续诊断业务，她现在转而评估一种与葡萄酒同样复杂，但成本更低且更容易采样的液体：尿液。

　　任何被分析的葡萄酒都必须来自寻求鉴定者已经购买的酒瓶。对于大公司来说，该工具可能有助于检查他们大量购买的葡萄酒是否真的如供应商所声称的那样，但对于最常见的假冒名酒来说，它几乎不起作用。

　　因此，尽管采摘葡萄的工人已经被机器所取代（80%以上的波尔多葡萄都是由机械采摘），但在我看来，葡萄酒的评估仍然需要人类。最好是有专业知识的人，即使我们不称自己为 "专家"。

　　文章来源：https://www.jancisrobinson.com/articles/can-machines-taste-wine